致點科技創辦人作為香港電腦學會（HKCS）專業會員，最近參與了由HKCS舉辦的《Retail Tech Industry Group Seminar – Unlocking AI with Proven Use Cases》線下專題研討會。
研討會探討的主題對於中小企而言極具吸引力：透過應用AI技術，可以在不增加人手的情況下大幅提高營運效率。
致點科技創辦人過去曾擔任大型集團企業的IT總監，對於如何運用資訊科技提升營運效率早已駕輕就熟，深信企業若能恰當地應用AI技術，將比傳統IT方案帶來更顯著的效率提升。
然而，考慮問題必須多角度切入。對於中小企來說，首要考量始終是——
成本效益。
如果投資的成本無法與回報成正比，那麼所謂AI落地、數碼轉型，也只是空談。
因此，在收益增長尚未明確的情況下，如何有效控制應用AI的相關成本，使企業既能跟上數碼化步伐，又不會因過度投入而成為犧牲者，無疑是企業主在決策時的一大掙扎點。
本地部署AI需要購置AI一體機，費用約為數萬至十數萬港元不等。但更重要的是，必須具備合適的環境來安裝及穩定運作這些設備。在香港這個地少人多的城市，這一點往往比設備本身更具挑戰性。不過，所耗電力成本則相對較低。
至於雲端AI方面，收費是以「token」為單位計算。由於這是個專業術語，而且不同的語言、措辭，甚至句子結構與語氣詞都會影響token的消耗量，致點科技建議以每個中文字對應1個token的方式來估算整體支出。
對於一般用途，即不涉及複雜計算或深度分析的場景，雲端AI的成本其實相當低廉。舉例來說，處理一百萬個中文字的成本僅約港幣35元，大概只是一頓兩餸飯的價格而已。
當然，有企業主可能會問：一百萬個中文字聽起來很多，但實際上到底能用多久？
這個問題的答案，取決於AI的具體應用場景。如果是應用於企業內部流程優化，且屬於非文字密集型業務，根據致點科技的經驗，每單交易平均會產生約五千字的記錄，一百萬字便可支援約200單交易。
這樣看來，選擇雲端AI明顯更具成本效益。
但如果屬於文字密集型業務，根據致點科技觀察，每單交易平均可產生逾二萬字的資料，是前者的四倍以上。同樣的一百萬字，便只能支援約50單交易。所幸此類業務通常收費較高，成本亦較易被覆蓋。
綜合上述計算，加上本地部署所面對的種種限制，香港中小企在推動AI落地時，首選方案仍是採用雲端AI服務。
然而，AI應用不僅是成本效益的考量，實際上還需投入不少隱形資源，例如流程自動化的重新設計、現有系統的整合與改動等。而更多企業主往往忽略的，卻是致點科技將於下一篇深入探討的重點：
數據合規與私隱保障問題。
* 文章配圖為致點科技自行拍攝。
