作者: Sender Su

  • 致點科技創始人作為HKCS專業會員參與 HKCS 和 HKIHRM 組織的《Future Visions: AI in Governance and HR – Overcoming Challenges and Unlocking Opportunities》研討會

    致點科技創始人作為HKCS專業會員參與 HKCS 和 HKIHRM 組織的《Future Visions: AI in Governance and HR – Overcoming Challenges and Unlocking Opportunities》研討會

    2025年5月16日,致點科技創始人 Sender Su 以香港電腦學會(HKCS)專業會員的身份,參與由 HKCS 與香港人力資源管理學會(HKIHRM)聯合主辦的《Future Visions: AI in Governance and HR – Overcoming Challenges and Unlocking Opportunities》專題研討會。

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    緊湊且快節奏的研討會僅耗時兩小時,主題鮮明、內容豐富、直擊要點。與會嘉賓分享了所在企業利用AI進行企業治理及人力資源HR管理過程的一些典型情況,談及在實施過程中遇到的問題,以及從主動和被動兩種角度設計相應的對策,還回答了參會人員提出的一些頗有深度的問題。

    這些問題的核心是一致的:如何應對技術落地應用過程中產生的負面情況。

    在致點科技創始人 Sender Su 基於20餘年IT領域兼為項目主導方高層管理人員的經驗看來,任何一項新技術在非IT企業內部從認知、評估、採納到最終實現價值創造的過程中,往往都會遭遇來自組織各層級的不同聲音甚至質疑。

    面對這些潛在阻力,關鍵在於“責任擔當”的建立與落實。

    及至本次研討會的主題,即無論是將AI應用于企業治理這一宏觀領域,還是具體至人力資源管理等微觀職能模組,其核心目標始終一致——即通過技術賦能推動企業的可持續發展,並促進員工與企業的共同成長。

    然而,與以往的技術革新不同,以大語言模型為基礎的AI技術展現出前所未有的“人性化”特徵。它不僅能夠類比人類的語言表達,更在某些場景下難以與真實人類區分。這種特性既帶來了效率提升的巨大潛力,也引發了新的管理挑戰。

    事情的正面是,強有力的AI技術在企業內的成功適配運用,可以極大提升管理流程中的評估效率、決策品質與執行速度;而事情的反面是,若缺乏有效的引導與監督機制,企業人員無論屬於哪一層次,都會因此而有可能在能動性上滋生出惰性,結果就是導致不再有責任擔當。

    但企業運營的核心始終是“人”,承擔責任的只可能是人。AI是無法懲罰的,用拔電源來恐嚇AI只是個笑話而已。

    因此,致點科技主張,企業在推進AI技術落地的同時,必須同步強化組織內部的責任治理體系。這包括但不限於:

    治理體系重構:確保AI的使用符合企業倫理與合規要求;

    制度設計優化:建立AI使用過程中的權責匹配機制;

    人員培訓升級:提升員工對AI輸出結果的理解、分析與批判性思維能力;

    績效機制調整:將AI相關職責納入績效考核體系,強化履責意識。

    簡單說,就是要促使企業人員具備履責能力和責任意識,能合理懷疑、判別和運用AI所生成的輸出,才能真正有能力克服挑戰,解鎖機遇。

    唯有如此,才能真正構建起一個既能有效應對AI帶來的挑戰,又能充分釋放其潛能的企業治理體系。實際上,任何一種新技術的成功應用,均離不開清晰的責任框架與堅定的組織文化支撐。這也是致點科技在推動數位化轉型過程中始終堅持的核心理念

    文章照片為致點科技拍攝。

  • AI應用落地的第一條問題:用雲端AI還是本地AI?

    AI應用落地的第一條問題:用雲端AI還是本地AI?

    致點科技創辦人作為香港電腦學會(HKCS)專業會員,最近參與了由HKCS舉辦的《Retail Tech Industry Group Seminar – Unlocking AI with Proven Use Cases》線下專題研討會。

    研討會探討的主題對於中小企而言極具吸引力:透過應用AI技術,可以在不增加人手的情況下大幅提高營運效率。

    致點科技創辦人過去曾擔任大型集團企業的IT總監,對於如何運用資訊科技提升營運效率早已駕輕就熟,深信企業若能恰當地應用AI技術,將比傳統IT方案帶來更顯著的效率提升。

    然而,考慮問題必須多角度切入。對於中小企來說,首要考量始終是——

    成本效益。

    如果投資的成本無法與回報成正比,那麼所謂AI落地、數碼轉型,也只是空談。

    因此,在收益增長尚未明確的情況下,如何有效控制應用AI的相關成本,使企業既能跟上數碼化步伐,又不會因過度投入而成為犧牲者,無疑是企業主在決策時的一大掙扎點。

    本地部署AI需要購置AI一體機,費用約為數萬至十數萬港元不等。但更重要的是,必須具備合適的環境來安裝及穩定運作這些設備。在香港這個地少人多的城市,這一點往往比設備本身更具挑戰性。不過,所耗電力成本則相對較低。

    至於雲端AI方面,收費是以「token」為單位計算。由於這是個專業術語,而且不同的語言、措辭,甚至句子結構與語氣詞都會影響token的消耗量,致點科技建議以每個中文字對應1個token的方式來估算整體支出。

    對於一般用途,即不涉及複雜計算或深度分析的場景,雲端AI的成本其實相當低廉。舉例來說,處理一百萬個中文字的成本僅約港幣35元,大概只是一頓兩餸飯的價格而已。

    當然,有企業主可能會問:一百萬個中文字聽起來很多,但實際上到底能用多久?

    這個問題的答案,取決於AI的具體應用場景。如果是應用於企業內部流程優化,且屬於非文字密集型業務,根據致點科技的經驗,每單交易平均會產生約五千字的記錄,一百萬字便可支援約200單交易。

    這樣看來,選擇雲端AI明顯更具成本效益。

    但如果屬於文字密集型業務,根據致點科技觀察,每單交易平均可產生逾二萬字的資料,是前者的四倍以上。同樣的一百萬字,便只能支援約50單交易。所幸此類業務通常收費較高,成本亦較易被覆蓋。

    綜合上述計算,加上本地部署所面對的種種限制,香港中小企在推動AI落地時,首選方案仍是採用雲端AI服務。

    然而,AI應用不僅是成本效益的考量,實際上還需投入不少隱形資源,例如流程自動化的重新設計、現有系統的整合與改動等。而更多企業主往往忽略的,卻是致點科技將於下一篇深入探討的重點:

    數據合規與私隱保障問題。

    * 文章配圖為致點科技自行拍攝。

  • 作為IT專案主導方如何確保IT專案交付?

    作為IT專案主導方如何確保IT專案交付?

    在企業資訊化、數位化轉型過程,需要進行各種類型的IT專案。一些項目主導方會認為,反正合同簽好了,交付不如意就按合同執行,不支付尾款,甚至開展索賠,不會有損失。

    但實際上,在市場競爭中,項目延期交付,甚至無法交付而造成的延誤,是難以簡單地用不支付合同款項和索賠去彌補的。

    時間是最寶貴的資源。商場如戰場,一步先等於步步先,一步慢就步步慢。項目的交付延誤和交付失敗就等於落後于競爭同行,無論是重頭再來抑或加大投入趕工期,都無法彌補在競爭態勢上的落後。

    所以,作為專案主導方,確定了供應商開始執行專案建設後,還必須時刻主動跟進專案建設進度,預見並消除專案風險,研究和解決項目障礙,從而推動供應商往前走而不是反過來被供應商推動。

    最核心的管理手段,就是專人專責。

    但大多數項目主導方,尤其中小企業,並不擁有專人專責的條件。因此,一間有經驗、懂資訊科技落地的IT咨詢服務公司,且能承擔代建職責的IT咨詢服務公司,例如我們致點科技,就是項目主導方應有的考慮。

    * 文章配圖為致點科技自行拍攝。

  • 致點科技有效運用AI技術完成資訊系統審計

    致點科技有效運用AI技術完成資訊系統審計

    傳統資訊系統審計過程需要多名不同分工技術人員配合完成,且審計人員規模隨著審計對象的業務規模而劇烈膨脹,不僅直接成本高昂,且導致協同溝通等隱形成本,影響效率。

    致點科技通過有效運用AI技術于資訊系統審計過程,尤其對於收集的審計底稿的初始整理、邏輯解析、合規分析、風險點排查等具體工作上,效率提高達數十倍,在極短時間內完成了審計,除整體評估等必要結論之外,還有效發現審計對象資訊系統存在的高危漏洞,具有重大意義。

    從本次審計執行過程,致點科技認為,人對AI技術的運用,存在三個層次:能操作AI獲得結果;能對AI提供的結果判斷其正確性;能控制AI獲得正確的結果。

    此三個層次決定了AI是人的工作伴侶還是羈絆,實際上,主觀能動性目前依然是:

    人。

    * 文章配圖為致點科技自行拍攝。

  • Busy constructing our website…done.

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    CrossWise Team is busy constructing our website, please hold…

    And it’s done.